一类供应商逆向选择问题的报酬机制研究

研究了采购企业在缺乏供应商实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下 ,利用博弈论显示原理设计不同的供货合同来让供应商选择 ,从而根据供应商的选择结果来判断其真实的能力或类型 ,从而避免了供应商逆向选择问题的发生 .通过分析 ,得出了最优报酬机制的特征 ,并证明了上述报酬机制下的最优合同与采购企业对供应商综合能力和成本的先验认识无关 .     

一种基于语言评价信息的多指标群决策方法

针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题，给出一种新的群集结和方案优选方法。首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息，以得到群的方案评价值，然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选。利用该方法不仅可以确定最优方案，而且还可得到群决策结果的可信程度。最后给出了一个算例。     

拥挤型网络的路流组合及模型求解的搜索法

证明了一个路流组合定理并由此而给出了一个求解网络选址两级模型的算法，讨论了网络的Ｂｒａｅｓｓ性及其在网络规划中的应用前景。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

高校年轻干部培养选拔和教育的几点思考

培养和选拔德才兼备的年轻干部是高校改革和发展的重要保证。做好这项工作，必须转变观念，严格把握基本素质要求，健全用人机制，加强教育管理。     

Subset threshold autoregression

We develop in this paper an efficient way to select the best subset threshold autoregressive model. The proposed method uses a stochastic search idea. Differing from most conventional approaches, our method does not require us to fix the delay or the threshold parameters in advance. By adopting the Markov chain Monte Carlo techniques, we can identify the best subset model from a very large of number of possible models, and at the same time estimate the unknown parameters. A simulation experiment shows that the method is very effective. In its application to the US unemployment rate, the stochastic search method successfully selects lag one as the time delay and five best models from more than 4000 choices. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

对网络保险发展的思考

保险网络营销已成为保险业务发展的重要推动力,网络保险的发展已被很多保险公司视为提高自身竞争力的核心要素。这种传统产业与新兴产业相互融合的过程,不仅给保险电子商务带来了新的转机,也给传统保险经营的模式增加了新的活力。     

沥青混凝土拌和站燃料选用中的成本分析

通过对几种燃料的成本分析,比如煤粉、水煤浆和燃油,指出混凝土拌和站在选型过程中应结合自身实际情况选配适合的燃料。     

浅谈大学生择业与职业生涯规划

阐述了职业生活和大学生职业生涯规划的重要性,论述了择业方式对大学生择业的影响,分析了大学生择业价值取向的特点。     

消弧方法及其新思路

对当前社会普遍流行的两种消弧方法进行分析,提出用可调电抗器来灭弧的新思路。